活体成像技术凭借其非侵入性、动态可视化能力，已成为生命科学研究的核心工具。
在重大疾病研究领域，多中心联合攻关已成为提升科研效率与结论可靠性的核心策略。
活体成像系统的数据可靠性高度依赖日常校准的规范性。
活体成像技术的快速迭代为科研带来了更高分辨率、更智能的分析能力，但设备的频繁更新也让许多实验室面临“升级焦虑”——如何在有限预算下选择最优升级路径？新旧设备如何协同工作避免“数据孤岛”？
基因治疗通过直接修正致病基因或调控基因表达来治疗疾病，已成为癌症、遗传病等领域的重要突破方向。
在感染性疾病研究中，病原体如何在宿主体内扩散、免疫系统如何响应，一直是科学家探索的核心问题。
在活体成像技术迈向高帧率、多模态、长时程的今天，数据量的爆发式增长正成为科研效率的隐形瓶颈——一次高分辨率动态成像实验可能生成数TB的原始数据，而跨实验室协作或远程实时分析又对数据传输速度提出严苛要求。
在生命科学研究中，许多关键生理过程——如心脏搏动、神经电信号传递、免疫细胞迁移——都发生在毫秒甚至微秒的时间尺度上。
在小动物活体成像实验中，麻醉深度的精准控制是保障动物福利与数据可靠性的关键。
