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科辰星飞小动物活体成像系统助力农大团队攻克肠道感染难题
公司新闻

2025-11-17

科辰星飞小动物活体成像系统助力农大团队攻克肠道感染难题

利用科辰星飞小动物活体成像系统,中国农业大学马曦教授团队在顶级期刊《Advanced Materials》上发表了其在肠道感染治疗领域的突破性研究。直观验证了一种新型纳米药物的双重靶向机制。

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科辰星飞活体成像系统助力卒中疗法研究成果荣登《Biomaterials》
公司新闻

2025-11-07

科辰星飞活体成像系统助力卒中疗法研究成果荣登《Biomaterials》

一篇关于脑缺血性卒中创新疗法的重磅研究成果发表于国际顶级期刊《Biomaterials》。该研究利用科辰星飞小动物活体成像系统,实现了对精准靶向病灶过程的可视化追踪与定量分析。

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科辰星飞小动物活体成像系统助力溃疡性结肠炎治疗的新突破
公司新闻

2025-10-30

科辰星飞小动物活体成像系统助力溃疡性结肠炎治疗的新突破

《化学工程杂志》发表了一项关于溃疡性结肠炎(UC)治疗的重大研究。该研究利用科辰星飞小动物活体成像系统,通过高灵敏度的荧光成像,成功追踪并验证了一种新型口服纳米药物的精准结肠靶向递送过程。

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权威认证 | 科辰星飞荧光成像系统助力顶刊发布,破解超灵敏生物传感难题
行业活动

2025-10-23

权威认证 | 科辰星飞荧光成像系统助力顶刊发布,破解超灵敏生物传感难题

近日,青岛大学与台州大学的科研团队在国际顶级期刊《ScienceDirect》发表重要研究成果。该研究成功构建了一种新型有机光电晶体管生物传感器,实现了对胆固醇氧化酶的超灵敏检测。

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重磅成果 | 科辰星飞小动物活体成像系统助力中国海洋大学科研团队中风治疗研究
公司新闻

2025-10-16

重磅成果 | 科辰星飞小动物活体成像系统助力中国海洋大学科研团队中风治疗研究

《Advanced Science》发表了中国海洋大学科研团队在缺血性中风治疗领域的研究论文。该团队利用科辰星飞LumiFluor AVIS T系列小动物活体成像系统,成功实现了对新型脑靶向纳米药物的在体精准示踪。

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KoreShineFaye发布新一代活体成像系统LumiFluor AVIS Spectrum
公司新闻

2025-08-15

KoreShineFaye发布新一代活体成像系统LumiFluor AVIS Spectrum

新系统在成像深度和分辨率上取得了突破性进展,为肿瘤研究提供了前所未有的强大工具。是我们在光学工程和生物医学成像领域的又一重大突破,为全球科研人员提供更深、更清晰、更快速的活体成像能力。

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未来已来:AI与多模态融合如何重塑活体成像的未来
技术洞见

2025-06-19

未来已来:AI与多模态融合如何重塑活体成像的未来

本文展望了活体成像技术的未来发展趋势,深入探讨了人工智能(AI)在自动化分析、智能实验设计中的核心作用,以及多模态成像融合如何提供更全面的生物学洞见,推动科研进入智能化、自动化的新时代。

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活体成像设备升级路径规划与跨代技术兼容性验证指南
公司新闻

2025-06-18

活体成像设备升级路径规划与跨代技术兼容性验证指南

面对设备的快速迭代,实验室常陷入“升级焦虑”。本文提供了一套系统性的设备升级策略,从模块化硬件更新到智能化软件赋能,并详解如何验证新旧设备的数据兼容性,确保科研工作的连续性。

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活体成像如何助力精准医疗:从肿瘤早筛到神经退行性疾病研究的实践
公司新闻

2025-06-17

活体成像如何助力精准医疗:从肿瘤早筛到神经退行性疾病研究的实践

本文系统阐述了活体成像技术在精准医疗中的核心应用,通过详实的案例,展示其如何在肿瘤早期诊断、免疫治疗评估、神经退行性疾病监测等方面,为个性化治疗方案的制定提供关键数据支持。

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突破成像深度与分辨率极限:光声成像与超分辨技术引领活体成像新纪元
技术洞见

2025-06-16

突破成像深度与分辨率极限:光声成像与超分辨技术引领活体成像新纪元

本文聚焦活体成像领域的前沿突破,深入探讨了光声成像(PACT)和超分辨成像技术如何克服传统光学成像的深度与分辨率瓶颈,为神经科学和肿瘤微环境研究带来革命性变化。

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活体成像技术原理及应用:从生物发光到多模态融合的全面解析
公司新闻

2025-06-15

活体成像技术原理及应用:从生物发光到多模态融合的全面解析

本文深入浅出地阐述了活体成像技术的核心原理,重点剖析了生物发光与荧光成像两大技术的优劣,并结合肿瘤研究、药物开发等实际案例,展示了其在现代生物医学研究中的革命性应用。

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未来已来:AI与多模态融合如何重塑活体成像的未来

本文展望了活体成像技术的未来发展趋势,深入探讨了人工智能(AI)在自动化分析、智能实验设计中的核心作用,以及多模态成像融合如何提供更全面的生物学洞见,推动科研进入智能化、自动化的新时代。

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